1引言

中國化工物流市場在未來將保持超過10%的年增長率，2013年中國化工物流市場規模預計568億人民幣，中國物流企業在國內市場的增長空間廣闊[1]。到2015年，中國化工行業市場規模預計將達到3920億美元，占全球市場的13%[2]。以中石化和中石油為首的國內企業逐步加大投資力度，國外大型化工企業近年來紛紛擴大在華規模和投資，一批外資化工企業相繼投產運營。近年來，在化工物流領域，危險化學品的運輸量急劇增加，危險化學品的運輸量已占到我國年運貨總量的30%以上，我國已成為世界上化工原料運輸量最大的國家[3]。以國內最大的石化產品生產商和供應商中國石化為例，2010年，其危化品的物流運作量占到總量的37%。然而，在成本競爭時代，危化品的高物流成本考驗著企業的進一步發展，是化工產品綜合成本難以降低的一個重要原因。以中國石化為例，2010年，化工銷售分公司承擔的物流費用占公司總費用的70%左右。因此，物流成本的降低直接影響到中國石化化工板塊的效益提升。降低物流成本，要從管理與技術兩方面入手。在管理方面，包括：對物流服務商準入、選擇、考核、評級、獎懲等的精細化管理，加強物流過程監控，通過詢比價、招標等手段，保持合理的運價水平等。在技術方面，首先是對物流成本進行監控與分析，將物流費用進行精確的歸集與還原，分析目前物流成本增加或節約的原因。第二步是物流優化的工作，在計劃層面，選擇合適的業務類型與產品，開展物流優化。在執行方面，要提高物流計劃的執行率。同時，要建立科學、合理的物流經濟性評價指標體系，準確、及時、全面、有效、系統地反映物流的整體情況，反映物流費用的變化和影響因素等，從而促進物流業務的精細化管理。

2物流費用分析

2.1物流費用計算

為達到降低物流成本的目的，首先要對物流費用的構成及各部分費用的比較進行統計分析。然后從分析結果中找出可以改進的部分，對其優化，從而降低成本。對于中國石化化工銷售分公司而言，每年幾千萬噸化工產品經營量，特需將占到公司總費用70%的物流費用歸集到每個客戶上，從而為分析客戶價值、考核客戶經理績效奠定基礎。物流費用計算所涉及到的數據來源于已記錄的采購訂單運費信息、庫存物料倉儲費用信息與銷售訂單運費信息。利用這些信息，可將物流費用自動歸集到銷售最終客戶的訂單上。對于一個客戶而言，其涉及的物流費用為可能是由生產企業直接送過來的，也可能是從中轉倉庫發出的，更有甚者可能會經過多個中轉倉庫，多段運輸，這也就是我們經常說的多式聯運，這樣會產生多段運費和倉儲費，也包括其他一些費用，比如保險費和雜費如港口建設費等。如果要實現將全部的物流費用以元/噸的形式精確歸集到銷售訂單難度可想而知。對于未啟用批次管理的產品，一旦進入中轉庫再發出的時候，已經無法精確定位產品的倉儲費用，這體現在采購過程中，采購訂單與銷售訂單之間無法一一對應。所以需要通過算法模型進行歸集；倉儲費用由于涉及時間維度，需要算法模型進行分攤。對不同的采購訂單、不同入庫日期入庫的，系統建立各自的物流費用號。對每個物流費用號的物料系統計算其每噸的物流費用，可以為每個物流費用號建立一個數據記錄。這樣，每個銷售訂單的總體物流費用就是數量*每噸物流費用，數量為發貨量。每噸物流費用=上一節點每噸物流費用+上一節點至本節點的每噸運費+本節點的每噸入庫費用+本節點的其他每噸入庫費用+本節點的每噸倉儲費（如果是包租的，則按每日物流費用號的庫存量為權重進行分攤）+本銷售訂單每噸出庫費用+本銷售訂單每噸運費。其中上一節點每噸物流費用，也是根據上述公式往前追溯計算得到。根據入庫形成物流費用池，供銷售出庫使用，以形成物流費用分析數據。從初始化之日開始，每天晚上系統自動處理物流費用分析數據。最終形成物流費用池和物流費用分析數據，其中物流費用池主要表現的是在倉庫入庫時的費用數據（包括直接運價、累計運價、各階段的倉儲費用），物流費用分析數據是發貨數據使用物流費用池，以及自身的出庫單價、運費。這些數據使用ID、源ID的層層關聯關系，可以追蹤到產品的具體來源路徑。計算過程如圖2所示（此過程僅限于一個倉庫、一個日期）。

2.2費用分析

在對物流費用進行分析的過程中，為形象展示產品流向，便于決策者查看，需要統計歸集以產品的起運地與目的地為核心字段，配以運輸方式、運量、運價、運距等關聯信息形成產品運輸流向展示。展示可以對某一企業（或供應商）的某一產品從源頭開始的完整運輸情況進行展示，便于進產品的物流過程進行追溯。(1)目的地：根據業務流程，以最終的客戶作為目的地。(2)運輸單價：根據某一運輸方式中，若對某一運輸方式而言，存在著不同的運距與運價情況，則依據運量進行加權平均。(3)倉儲單價：倉儲平均單價的計算方法，同物流費用歸集模型中的計算方法一致。(4)地圖展示。

3物流計劃優化

3.1物流優化

在對物流費用進行還原與分析后，后續的重點在于降低物流成本上。在部分企業的物流管理中，已經引入了物流優化軟件。如中國石化油品銷售事業部，在一次物流組織中，可通過優化軟件進行物流方案制定[4]。中國石化化工銷售分公司的物流計劃優化，首先從互供業務著手。大型集團公司生產企業化工原料內部互供，是滿足企業正常生產運行的重要保障。互供產品物流在化工品物流中占有很重要的地位。考慮選擇互供計劃作為突破，基于以下原因：一是該計劃所產生物流的運輸距離較長，可優化的空間大，能得到較為顯著的效益；二是產品需求較穩定，物料、數量可預測性較強，計劃執行度較高；三是涉及互供業務的基礎數據庫相對完整。互供物流優化是在滿足需方企業需求并且不超過供方企業供應能力的前提下，對供應－需求關系進行調整，最終達到物流費用最低。所用的方法為數學規劃：其目標函數為互供物流的總費用，約束條件主要包括：(1)需方企業的需求(2)供方企業的最大可供應量(3)運輸通道的承載能力(4)企業的裝卸能力該優化問題的重點在于數據的搜集與整理。目前，化工銷售分公司互供物流優化的數據來源于：(1)12兩個約束條件的數據取自每期互供計劃制定前的相關企業的互供建議，由各生產企業提交；(2)互供物流主要由公路運輸、鐵路運輸、水路運輸和管道運輸組成，由于不同運輸方式的特殊性，可以視公路運輸的承載能力為無限大，而鐵路運輸、水路運輸和管道運輸的承載能力來源于化工銷售分公司物流運行管理系統中的物流服務商資源庫；(3)企業的裝卸能力數據來源于化工銷售分公司物流運行管理系統中的生產企業物流設施資源庫—互供原料卸貨能力統計；(4)運價數據：來源于物流運行管理系統的互供流向的運輸委托單中運價數據。然后利用規劃軟件對該問題求解。