世界衛(wèi)生組織2006年發(fā)表數(shù)據(jù)顯示，寧夏的道路交通事故死亡率是其他省份平均值的2～3倍［1］。本次研究目的探討寧夏交通傷害特點，以及其經(jīng)濟(jì)損失的影響因素，為制定交通事故的預(yù)防控制措施提供科學(xué)依據(jù)。

1資料與方法

1．1一般資料:采用多階段抽樣方法，依據(jù)地理位置分層抽取寧夏全區(qū)縣級以上的綜合性醫(yī)院9家作為樣本醫(yī)院，再從樣本醫(yī)院病案室用系統(tǒng)抽樣方法抽取該院50%出院日期為2006年1月1日—12月30日根據(jù)《ICD－10損傷與中毒外部原因分類》［2］確診為傷害的交通傷害住院病例2380例作為研究對象進(jìn)行回顧性分析。

1．2方法:采用自行設(shè)計調(diào)查表，由統(tǒng)一培訓(xùn)的調(diào)查員按病案信息進(jìn)行填寫。內(nèi)容包括:①一般情況:年齡、性別、民族、職業(yè)、學(xué)歷、婚姻狀況、付款方式等;②傷害發(fā)生情況:傷害發(fā)生時間和地點、損傷部位、入院及出院情況等;③住院期間經(jīng)濟(jì)損失:住院費用、患者誤工時間、患者家人陪護(hù)誤工時間等。

1．3統(tǒng)計學(xué)方法:采用Epidata3．0建立數(shù)據(jù)庫、SPSS14．0軟件進(jìn)行統(tǒng)計分析，構(gòu)成比采用χ2檢驗，住院天數(shù)采用非參數(shù)檢驗(Kruskal－WallisTest);參照文獻(xiàn)［3］以經(jīng)濟(jì)損失P75劃分高低水平(0=低水平，1=高水平)作為因變量進(jìn)行非條件單因素和多因素Logistic回歸分析交通傷害患者住院期間直接經(jīng)濟(jì)損失指住院費用，間接經(jīng)濟(jì)損失指患者及其家人誤工費之和。經(jīng)濟(jì)損失采用人力資本法進(jìn)行核算，同時參照Barnun法對各年齡組的生產(chǎn)力水平分別給予一定的權(quán)重［4］，計算公式為S=Y+(HK1+XK2)P;其中S:經(jīng)濟(jì)損失(元);Y:患者醫(yī)療費用(住院、檢查、治療等費用);H:患者家人陪護(hù)誤工時間(年);X:患者誤工時間(年);P:人力資本即人均凈產(chǎn)值，因統(tǒng)計年鑒中無此指標(biāo)用2006年寧夏人均國民生產(chǎn)總值(11784元/年)代替;K1，K2:分別為患者家人和患者按年齡的生產(chǎn)力權(quán)重系數(shù)。

2結(jié)果

2．1一般情況:本次共調(diào)查交通傷害病例2380例，其中男性1724例，占72．4%;女性656例，占27．6%，性別比2．63∶1。年齡最大89歲，最小3個月，平均(35．8±15．6)歲。交通傷害病例職業(yè)構(gòu)成位于前3位的是農(nóng)民1242例，占52．2%;工人495例，占20．8%;學(xué)生231例，占9．7%。年齡構(gòu)成分別是35歲～組1097例，占46．1%;15歲～組855例，占35．9%;60歲～組188例，占7．9%;5歲～組183例，占7．7%;0～組57例占2．4%。城市959例，占40．3%;農(nóng)村1421例，占59．7%;城鄉(xiāng)比為1∶1．48。4個地區(qū)病例數(shù)分別為，銀北730例，占30．7%;銀川604例，占25．4%;銀南652例，占27．4%;固原394例，占16．6%。病例發(fā)生時間構(gòu)成以7～10月份最多，分別為262、263、248、269例，分別占11．0%、11．1%、10．4%、11．3%，合計占43．8%。總經(jīng)濟(jì)損失達(dá)2011．25萬元。

2．2交通傷害特點

2．2．1傷害部位:調(diào)查的傷害患者以頭部受傷者居多799例，占33．6%;其次為下肢傷579例，占24．3%;第3為腹部及盆腔器官傷296例，占12．4%。不同級別醫(yī)院收治傷害患者傷害部位均具有上述特點，見表1。

2．2．2入院情況:不同級別醫(yī)院收治的傷害患者入院情況差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=242．09，P＜0．05)，患者入院情況不同級別醫(yī)院均以“急”最多，與市、縣級醫(yī)院相比，區(qū)級醫(yī)院收治的“危”病人較多，見表1。

2．2．3住院天數(shù):區(qū)級、市級、縣級醫(yī)院住院天數(shù)中位數(shù)，分別為14．0、10．0和8．0d，住院天數(shù)間差異有統(tǒng)計學(xué)意義(經(jīng)Kruskal－WallisTest，χ2=136．21，P＜0．05)。同一入院情況下，不同醫(yī)院傷害患者的住院天數(shù)差異有統(tǒng)計學(xué)意義(一般:χ2=20．82，P＜0．05;急:χ2=109．61，P＜0．05;危:χ2=13．89，P＜0．05)，均為區(qū)級多于市級，市級多于縣級，見表2。

2．2．44個地區(qū)引發(fā)交通傷害的交通工具構(gòu)成:4個地區(qū)引發(fā)交通傷害的交通工具構(gòu)成差異有統(tǒng)計學(xué)意義(χ2=203．04，P＜0．001)。4個地區(qū)構(gòu)成排在前3位的交通工具均為摩托車、汽車(輕型汽車、公共汽車或重型汽車)和自行車。但銀北和銀川兩個地區(qū)，汽車(輕型汽車、公共汽車或重型汽車)的構(gòu)成明顯大于銀南地區(qū)和固原地區(qū)，而銀南和固原兩個地區(qū)摩托車的構(gòu)成明顯大于銀北和銀川地區(qū)，見表3。

2．3傷害住院患者經(jīng)濟(jì)損失影響因素分析

2．3．1傷害住院患者經(jīng)濟(jì)損失單因素非條件Logis-tic分析:以經(jīng)濟(jì)損失高低水平作為因變量，性別、年齡、學(xué)歷、職業(yè)、地區(qū)等16個因素為自變量進(jìn)行非條件Logistic回歸分析。單因素Logistic回歸分析結(jié)果表明，婚姻狀況(OR=1．292)、學(xué)歷(OR=1．195)、年齡(OR=1．141)、傷害部位(OR=1．112)、職業(yè)(OR=0．915)、地區(qū)(OR=0．808)、患者城鄉(xiāng)來源(OR=0．688)、付款方式(OR=0．656)、出院情況(OR=0．655)、醫(yī)院級別(OR=0．303)、是否手術(shù)治療(OR=0．011)等是2006年寧夏傷害住院患者經(jīng)濟(jì)損失的影響因素。

2．3．2傷害住院患者經(jīng)濟(jì)損失多因素非條件Logis-tic分析:見表4。多因素Logistic回歸分析結(jié)果表明，寧夏交通傷害住院患者經(jīng)濟(jì)損失的危險因素為市區(qū)級醫(yī)院、已婚、下肢損傷和傷后手術(shù)治療;面部損傷程度相對于其他部位要輕，造成的經(jīng)濟(jì)損失相應(yīng)也少。

3討論

就前人研究［5］和本次調(diào)查結(jié)果看，目前寧夏的交通情形仍不容樂觀，但寧夏的交通事故發(fā)生情況有其特點，銀北和銀川地區(qū)以汽車(輕型汽車和公共汽車或重型汽車)為主，而銀南地區(qū)和固原地區(qū)以摩托車為主。考慮原因為銀北和銀川地區(qū)以工業(yè)為主，路網(wǎng)建設(shè)較好，而銀南的川區(qū)和山區(qū)均以農(nóng)業(yè)為主，尤其是固原地區(qū)，道路建設(shè)滯后，居民多采用以成本較低的摩托車作為代步工具。調(diào)查結(jié)果提示，不同地區(qū)應(yīng)針對不同交通工具制定防制措施。

本次調(diào)查中也發(fā)現(xiàn)，受傷人員的受傷部位以頭部、下肢和腹部或盆腔器官損傷為主，而經(jīng)濟(jì)損失主要的危險因素則為傷后手術(shù)、已婚者、下肢傷和醫(yī)院級別，且發(fā)現(xiàn)醫(yī)院級別越高，傷者入院病情越重，住院天數(shù)越多。分析原因主要應(yīng)為，第一，手術(shù)往往表示患者病情的嚴(yán)重程度高，住院費用相應(yīng)增加。第二，傷者多為適婚年齡的成年人，年齡構(gòu)成分析也支持這一點。這類人群不但有駕駛交通工具能力，而且因生活與交通工具接觸機(jī)會多。第三，傷害患者下肢受傷幾率高，傷后費用高，應(yīng)重點防護(hù)。第四，醫(yī)院級別決定了收治患者的病情和治療期，以及醫(yī)院本身的收費標(biāo)準(zhǔn)不同。建議寧夏預(yù)防交通事故，減少經(jīng)濟(jì)損失的措施應(yīng)從以下幾方面入手。首先應(yīng)加大交通規(guī)則及交通事故危害的宣傳力度;其次，應(yīng)該加大交通管制，管制重點對象，要求安全駕駛，自行車手和摩托車手佩戴頭盔、下肢護(hù)具，汽車駕駛員系安全帶，車輛內(nèi)配置安全帶和兒童約束裝置;第三，減輕患者就醫(yī)壓力，對區(qū)市級醫(yī)院限制收費標(biāo)準(zhǔn)。第四，仍要積極改善路況，加強(qiáng)路網(wǎng)建設(shè)，提供一個安全、暢通的交通環(huán)境。