一、數(shù)據(jù)挖掘的過程

數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)不僅要在資金和技術(shù)上大量投入，同時需要多種專家共同合作。要趨近事物的本質(zhì)必須長期反復(fù)的進行研究實踐，在反復(fù)的過程中，使問題的解決方案最優(yōu)化，數(shù)據(jù)挖掘過程主要有以下過程：

1.業(yè)務(wù)對象的確定。對業(yè)務(wù)進行清晰的定義是明確挖掘目的的首要步驟，挖掘要探索的問題必須明確在無法預(yù)知最后結(jié)構(gòu)的情況下，預(yù)見探索問題能夠有效避免數(shù)據(jù)挖掘的盲目性，大大提高成功率。

2.數(shù)據(jù)準備。2.1數(shù)據(jù)的選擇：查找全部與業(yè)務(wù)目標相關(guān)的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)信息，然后從其中選出可以用于數(shù)據(jù)挖掘的信息。2.2數(shù)據(jù)的預(yù)處理：仔細分析數(shù)據(jù)的內(nèi)容，便于進一步的對其進行處理，并確定需要進行挖掘操作的類型。2.3數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換：針對挖掘算法將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成一個分析模型，數(shù)據(jù)挖掘成功的關(guān)鍵就是建立一個合理的挖掘算法的分析模型。

3.數(shù)據(jù)挖掘。對所得到的經(jīng)過轉(zhuǎn)換的數(shù)據(jù)進行分析。除了合理選擇適合的挖掘算法外，其他的所有工作都能自動地完成。

4.結(jié)果分析。解析并評析結(jié)果。所使用的分析方法一般應(yīng)該根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘操作來確定，一般情況下會用到可視化技術(shù)。

5.知識的同化。把分析得到的信息全部收集到業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)的組織結(jié)構(gòu)中去。上述步驟不一定能夠一次完成的，或許其中有些步驟或者全部都要重復(fù)進行。總之，不同的環(huán)境下要采用不同的方法，最合適的方法才是數(shù)據(jù)挖掘過程成功的關(guān)鍵，挖掘過程中遇到的問題得到解決是選取不同方法的最終目的。

二、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水利工程管理中的應(yīng)用

目前，與國民經(jīng)濟和社會發(fā)展直接相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)就是水利，越來越多的水利科學(xué)數(shù)據(jù)隨著水利基礎(chǔ)設(shè)施的不斷改善和水利工程的大規(guī)模建設(shè)應(yīng)運而生。這些科學(xué)數(shù)據(jù)不管是在國民經(jīng)濟建設(shè)，還是在科研活動都是非常重要的數(shù)據(jù)資源。洪澇災(zāi)害、干旱、生態(tài)與環(huán)境的破壞等諸多世界共同的熱點問題，這些與可持續(xù)發(fā)展直接相關(guān)的問題都是以獲取完整可用的水利科學(xué)數(shù)據(jù)作為主要任務(wù)。所以，水利科學(xué)數(shù)據(jù)在科技進步與創(chuàng)新的發(fā)展過程中所發(fā)揮的作用不言而喻，在許多行業(yè)都被需求。水利科學(xué)數(shù)據(jù)量非常之大，因此，從大量繁雜的數(shù)據(jù)庫中挖掘潛在，有用信息是挖掘知識、預(yù)測未來、為決策提供支持的首要任務(wù)。

水利工程信息化是現(xiàn)在水利工程的發(fā)展趨勢，水利工程管理系統(tǒng)逐漸增多，我國加強了這方面的建設(shè)，水利工程建設(shè)和運行管理都得益于水利工程信息化。但是水利工程信息系統(tǒng)并不完善，其提供的功能多為業(yè)務(wù)性，涉及管理決策的很少。這種水利工程管理已經(jīng)無法滿足人們的需求，尤其是在水利工程數(shù)據(jù)化管理已經(jīng)向現(xiàn)代化發(fā)展的非常迅速的時期。由于長期的數(shù)據(jù)積累，而且這些數(shù)據(jù)還在不斷地增多，還包括空間類型的數(shù)據(jù)，人們往往對這些數(shù)據(jù)處理不到位或者不及時。尤其是對于空間類型的數(shù)據(jù)。明知這些數(shù)據(jù)中隱藏了大量的有價值的知識，卻無法將它們充分合理的利用它們是目前面臨的急需解決的問題。如果還是依靠原來的信息系統(tǒng)想解決這些問題簡直是天方夜譚。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)便應(yīng)運而生，使這些問題的解決有了可能性。數(shù)據(jù)挖掘的本質(zhì)是從海量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的、潛在的知識。各類數(shù)據(jù)得到科學(xué)合理的收集與整理就必須依賴于建立完善的數(shù)據(jù)庫。對于水利工程專業(yè)可以建立水文、河道河情、河道險工、水土保持、水量調(diào)度、防洪、實時雨水情、防洪工程等數(shù)據(jù)庫，選擇合適方法挖掘有用數(shù)據(jù)。

1.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。在1993年首次提出關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘問題，然而，現(xiàn)在關(guān)聯(lián)規(guī)則已經(jīng)發(fā)展成為數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域中一個非常重要的研究方向。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的目的是為了挖掘出潛伏在數(shù)據(jù)間的相互關(guān)系，即通過量化的數(shù)字，描述事務(wù)A的出現(xiàn)對事務(wù)B的出現(xiàn)有多人影響。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘就是給定一組Item和一個記錄集合，通過分析記錄集合，推導(dǎo)出Item間的相關(guān)性。

2.自頂向下瀕繁項挖掘算法。自頂向下頻繁項挖掘算法是指從上而下的挖掘手段。但是這種方法也有其弊端，因其會在計算問題上浪費大量時間。總的來說自頂向下挖掘算法是較為優(yōu)秀的長頻繁項挖掘算法。它可以有效利用事務(wù)項目關(guān)聯(lián)信息表、關(guān)鍵項目、項目簡約、投影數(shù)據(jù)庫等新概念和方法，是算法實際運行效率得到提高，有效解決長頻繁項挖掘問題。這種方法的有效性與完備性可通過計算計算法和實驗進行分析。

3.頻繁項雙向挖掘算法。頻繁項雙向挖掘算法是同時進行自頂向下和自底向上的算法，能夠有效的解決長頻繁項和短頻繁項的挖掘問題。最主要還是采用自頂向下的挖掘方法，通過此種策略生成非頻繁項，要及時的修剪，然后進行合理選集，使候選集生成的規(guī)模和數(shù)量盡可能減少，算法實際效率得到有效提高。

三、結(jié)語

伴隨著社會經(jīng)濟的發(fā)展，社會科技化進程也在不斷加快，信息時代中數(shù)據(jù)量也在快速的增加，水利工程中存在大量的數(shù)據(jù)信息，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的引進為水利工程管理工作提供了有效的管理基礎(chǔ)，優(yōu)化了水利工程管理工作。數(shù)據(jù)挖掘能夠在大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新趨勢，管理人員可以利用數(shù)據(jù)挖掘發(fā)現(xiàn)的信息進行決策，使水利工程能夠發(fā)揮其應(yīng)有的作用，防洪防澇，保證國家和人民的人身和財產(chǎn)安全，加快國民經(jīng)濟發(fā)展，提高國民的經(jīng)濟效益，更好地為人們服務(wù)。

作者：戴元將 祁智 陳愛鑫 單位：江蘇鹽城水利建設(shè)有限公司