計算機科學技術(shù)學報·英文版基礎信息：

本刊以馬列主義、毛澤東思想、鄧小平理論和“三個代表”重要思想為指導，全面貫徹黨的教育方針和“雙百方針”，理論聯(lián)系實際，開展教育科學研究和學科基礎理論研究，交流科技成果，促進學院教學、科研工作的發(fā)展，為教育改革和社會主義現(xiàn)代化建設做出貢獻。

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ISSN：1000-9000，CN：11-2296/TP，郵發(fā)代號：2-578，地址：北京2704信箱，郵編：100080。

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計算機科學技術(shù)學報·英文版社投稿信息

1．文章標題：一般不超過300個漢字以內(nèi)，必要時可以加副標題，最好并譯成英文。

2．作者姓名、工作單位：題目下面均應寫作者姓名，姓名下面寫單位名稱（一、二級單位）、所在城市（不是省會的城市前必須加省名）、郵編，不同單位的多位作者應以序號分別列出上述信息。

3.提要：用第三人稱寫法，不以“本文”、“作者”等作主語，應是一篇能客觀反映文章核心觀點和創(chuàng)新觀點的表意明確、實在的小短文，切忌寫成背景交代或“中心思想”，100－200字為宜。

4.關(guān)鍵詞：3－5個，以分號相隔，選擇與文章核心內(nèi)容相關(guān)的具有獨立性的實在詞。

5.正文標題：內(nèi)容應簡潔、明了，層次不宜過多，層次序號為一、（一）、1、（1），層次少時可依次選序號。

6.正文文字：一般不超過1萬字，正文用小4號宋體，通欄排版。

7.數(shù)字用法：執(zhí)行GB/T15835－1995《出版物上數(shù)字用法的規(guī)定》，凡公元紀年、年代、年、月、日、時刻、各種記數(shù)與計量等均采用阿拉伯數(shù)字；夏歷、清代及其以前紀年、星期幾、數(shù)字作為語素構(gòu)成的定型詞、詞組、慣用語、縮略語、臨近兩數(shù)字并列連用的概略語等用漢字數(shù)字。

計算機科學技術(shù)學報·英文版社編輯部征稿CommunityDetectioninDynamicSocialNetworksBasedonMultiobjectiveImmuneAlgorithmBalancedMulti-LabelPropagationforOverlappingCommunityDetectioninSocialNetworksDiscoveringTypedCommunitiesinMobileSocialNetworksMiningTrustRelationshipsfromOnlineSocialNetworksSpamShortMessagesDetectionviaMiningSocialNetworksSummarizingLarge-ScaleDatabaseSchemaUsingCommunityDetection王PersonalizedTagRecommendationUsingSocialInfluenceEffectiveandEfficientMulti-FacetWebImageAnnotationImprovingWebDocumentClusteringthroughEmployingUser-RelatedTagExpansionTechniquesExponentialFuzzyC-MeansforCollaborativeFilteringKiatichaiTreerattanapitakChuleeratJaruskulchaiAnEffectiveFrameworkforFastExpertMininginCollaborationNetworks：AGroup-OrientedandCost-BasedMethodFarnoushFarhadiMaryamSorkhiSattarHashemiAliHamzehPersonalizedSemanticBasedBlogRetrievalGodfreyWinsterSathianesanSwamynathanSankaranarayananCommunity-AwareResourceProfilingforPersonalizedSearchinFolksonomyPerformanceCharacterizationofGameRecommendationAlgorithmsonOnlineSocialNetworkSitesPhilipLerouxFilipDeTurckTopology-BasedRecommendationofUsersinMicro-BloggingCommunitiesMarceloG.ArmentanoDanielaGodoyAnallaAmandiExploitingConsumerReviewsforProductFeatureRankingPhrase-LevelSentimentPolarityClassificationUsingRule-BasedTypedDependenciesandAdditionalComplexPhrasesConsideration