經濟統計中大數據分析的應用研究

　　摘要：當前我國已經進入到了信息化社會當中，大數據技術在各個行業當中得到了深入、廣泛的應用。在各個行業不斷發展和創新的當下，對大數據的性能提出了更高的要求，所以必須要科學合理地應用大數據分析技術，展現出大數據分析技術的價值，為社會各個領域的發展進步提出可靠數據信息支撐。本文將針對大數據分析內涵以及經濟統計中大數據分析的應用價值進行詳細分析，其目的是研究出經濟統計中大數據分析的應用策略。

　　關鍵詞：經濟統計 大數據分析 云計算技術 信息化社會

　　大數據時代的到來，為經濟領域、日常生活領域帶來了諸多變革，人們應用大數據分析技術已經成為當前社會的發展趨勢之一。經濟統計工作所涵蓋的領域非常廣泛，涵蓋了工業、金融等諸多領域，所以大數據分析技術應用的范圍也非常廣泛。積極將大數據分析技術引入到經濟統計工作當中，可以最大程度上增強經濟統計工作效率，發揮出經濟統計的真正價值。為此，本文將針對經濟統計中大數據分析技術應用的相關內容進行詳細分析[1]。

　　1大數據分析內涵概述

　　大數據分析是指對巨大規模的數據信息進行分析，所謂的大數據主要存在以下5個特點，分別是“數據量大(Volume)、速度快(Velocity)、類型多(Variety)、價值(Value)、真實性(Veracity)”。大數據是當前IT領域最為火熱的行業詞匯，在大數據概念之下衍生出了數據倉庫、數據安全、數據挖掘等諸多具備商業價值的技術與詞匯，大數據分析成為當前經濟領域追捧的熱點內容。大數據分析可以對海量數據進行篩選、處理、分析、挖掘，大數據分析展現出了科學技術的進步成果，在當前社會發展趨勢之下，大數據分析與云計算結合使用，可以在海量數據當中提取具備價值的數據信息，切實強化數據信息分析的精準度。在信息化時代的當下，大數據分析在各個領域當中高效應用，想要最大程度實現大數據分析與云計算技術的高效整合，必須要具備良好的信息技術水平、完善的通信設施、高質量的云資源，才能夠確保大數據分析手段高效應用[2]。

　　2經濟統計中大數據分析的應用價值

　　2.1有利于提升經濟統計精準性

　　在經濟統計當中引入大數據分析手段，可以有效提升經濟統計數據信息的精準性，強化經濟數據的應用價值。從客觀層次上來看，大數據分析與云計算技術在經濟體系當中的關系緊密，隨著我國科學水平不斷提升，云計算的研究日趨完善。在大數據信息處理的過程當中，數據分析屬于最為重要的內容，能夠在龐大的數據信息團當中，有針對性、有目的地提取具備價值的數據信息，能夠避免龐大數據信息當中的干擾、混淆數據要素。大數據分析平臺的工作性能較強，可以深入挖掘數據信息背后的價值，切實滿足經濟統計的需求，增強經濟統計數據信息的精確度[3]。

　　2.2契合經濟發展的客觀趨勢

　　大數據分析在經濟分析當中應用，契合了經濟環境的發展客觀需求，是社會發展的必然。大數據分析手段與云計算技術的出現，能夠將經濟統計理念、經濟統計要求運用到大數據分析平臺當中，進而借助大數據分析手段來探尋出更加精確的經濟數據內容，展現出社會經濟市場的客觀發展規律，用數據信息來呈現出經濟發展情況。此外，大數據分析與云計算技術，能夠拓展數據分析上限，降低數據的存儲成本，契合客觀經濟發展趨勢[4]。

　　2.3有利于為經濟理論提供數據支撐

　　隨著客觀世界的發展變化，經濟領域呈現出不斷發展的趨勢，促使諸多具備創新性的經濟理論、經濟觀點衍生。從客觀層次上來看，經濟理論自身就具備一定的抽象性，量化過程當中具備較多的困難，傳統的經濟統計方法已經不滿足當前信息數據時代的需求，無法為經濟理論提供數據支撐。將大數據分析引入到經濟統計工作當中，統計工作者能夠在經濟市場當中，通過大數據信息平臺探尋出具備價值的經濟信息，并且對其進行搜集，對自身的經濟理論進行驗證，確保經濟理論更加具備客觀性、真實性[5]。

　　2.4有利于滿足用戶多樣化需求

　　在經濟活動當中，大數據分析展現出較大的應用價值。經濟統計是當前諸多企業進行決策的基礎工作。通用大數據分析平臺和云計算技術支撐，能夠對特定經濟的發展軌跡、發展規律進行探尋，結合企業自身的發展目標，對當前經濟市場的發展情況進行把控，確保自身的戰略制定更加科學、全面。此外，大數據分析引入到虛擬經濟計算與分析當中，能夠有效優化企業日常運行與資源配置，實現企業經濟效益最大化，降低企業運行成本。大數據分析還可以運用到企業營銷、產品定位當中，精準瞄準市場和消費者。因此，大數據分析在經濟統計當中的引入，可以切實有效滿足不同用戶的多樣化需求。

　　3經濟統計中大數據分析的應用策略

　　3.1創新經濟統計思維、明確數據分析目的

　　在科學技術的驅動之下，大數據分析手段積極引入到了經濟統計工作當中，想要實現經濟統計工作的發展創新，就應該轉變傳統的經濟統計思維模式，改變傳統人工為主要方式的經濟統計思維，意識到大數據分析應用的重要意義。在新經濟環境的當下，大數據已經成為經濟發展的重要基礎，經濟統計人員應該認識到大數據分析手段應用的價值，盡量積極應用大數據分析手段和云計算技術。在規范化的經濟統計制度當中，最大程度上展現出大數據分析的價值，借助大數據分析手段為企業生產、經營、科研、財務等各個領域提供動態化、高質量的經濟數據信息。切實將企業戰略制定與大數據分析手段緊密綁定，探尋出經濟市場的客觀發展規律和發展趨勢，為企業穩定發展、科學進步奠定良好基礎。

　　3.2加快數據庫建設、優化大數據分析程序

　　在實施大數據分析的過程中，想要契合經濟環境發展趨勢進行經濟統計，必須要構建出完善的數據庫，切實為經濟統計分析提供強大的基礎保障。加快數據庫建設，構建出完善、系統化的數據統計模式，切實提升數據庫資源保障。搭建出科學的數據平臺，高質量進行數據信息搜集、挖掘工作，為經濟統計分析創造出充足的數據信息資源。為了更好地適應大數據信息時代的發展需求，必須要在傳統經濟統計工作的基礎上，明確大數據分析流程。完善以“數據搜集—模型構建—量化分析—交互式數字化查詢”為主的大數據分析流程，切實為促進大數據分析標準化奠定良好的基礎保障。此外，還應該構建高效的經濟統計機制，利用指標來完善數據分析工作，切實增強高指標分析當中的數據挖掘效率，實現經濟統計效率最大化。

　　3.3適應經濟發展環境、開展大數據分析模式創新

　　在經濟環境不斷變換的當下，應該實現經濟統計工作與時俱進。社會已經進入到了信息化、數據化趨勢之下，在海量數據特征之下，導致經濟數據結構十分復雜、經濟數據質量良莠不齊。為了優化數據統計質量，應該從數據存儲、數據分析等工作入手，把控海量經濟數據當中的內在關聯。為了更好地適應經濟環境發展，必須要轉變傳統的經濟分析模式，動態化地結合經濟環境變換，構建出與時俱進的大數據分析模式。強化數據變量關系預測關聯，進一步增強數據開發能力，確保在非結構數據開發當中增強數據利用效率。構建出動態化更新的數據更新系統，實現數據信息深度挖掘與使用，展現出大數據分析模式的與時俱進性[6]。

　　4結語

　　總而言之，當代社會經濟發展當中，對于經濟統計信息的精準性提出了較高的要求，人們已經進入到信息大爆炸時代，社會每時每刻都會產生數以萬計的經濟信息。在經濟統計工作當中傳統的統計方式往往存在諸多弊端，已經無法滿足當前時代的發展需求，引入大數據分析技術可以更好地增強經濟統計精準性與實用性。為了深入挖掘這些經濟信息當中的價值，應該不斷挖掘大數據分析技術的優勢，切實增強大數據分析技術的實際應用效率。

　　參考文獻

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　　[2]徐婧婧.大數據時代下關于經濟統計應用問題的思考[J].中國商論，2019(02)：33-34.

　　[3]靳森.城市經濟統計數據智能分析平臺的設計與實現[D].西安：西安電子科技大學，2020.

　　[4]梁昊.云計算技術在計算機大數據分析中的運用——評《云計算與大數據》[J].科技管理研究，2020，40(16)：267.

　　[5]楊金濤.大數據時代下關于經濟統計應用問題的思考[J].營銷界，2020(50)：82-83.

　　[6]李晴，李向林.大數據時代下經濟統計應用問題分析[J].中國外資，2020(4)：2-3.

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