基于模糊綜合評價對物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化冷鏈物流研究

　　摘要：為了提高冷鏈物流發(fā)展速度與質量,以物聯(lián)網(wǎng)技術在冷鏈物流領域應用的影響因素為研究對象,建立評價指標體系,運用模糊綜合評價模型獲得利于冷鏈物流發(fā)展的結果,即物聯(lián)網(wǎng)效益和射頻識別技術等因子將對冷鏈物流的推動產生深遠影響。文中研究旨在加快物聯(lián)網(wǎng)在冷鏈物流實踐運用的速度,推進冷鏈物流發(fā)展的步伐。

　　本文源自物聯(lián)網(wǎng)技術,2020,10(10):40-42《物聯(lián)網(wǎng)技術》雜志是經(jīng)國家新聞出版總署批準的物聯(lián)網(wǎng)專業(yè)科技期刊。雜志為月刊，每月20日出版，現(xiàn)已是中國核心期刊(遴選)數(shù)據(jù)庫收錄期刊，中國學術期刊網(wǎng)絡出版總庫收錄期刊，中文科技期刊數(shù)據(jù)庫收錄期刊，龍源國際期刊網(wǎng)全文收錄期刊，中國科技論文在線收錄期刊。

　　引言

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)與物流行業(yè)的快速發(fā)展[1],物聯(lián)網(wǎng)開始被大眾熟知,同時也被逐漸投入到冷鏈物流的應用中,但由于物聯(lián)網(wǎng)在冷鏈物流應用方面研究不足,導致其發(fā)展緩慢。本文主要通過建立物聯(lián)網(wǎng)對冷鏈物流優(yōu)化影響的評價指標體系,綜合評價物聯(lián)網(wǎng)應用能力,分析物聯(lián)網(wǎng)在冷鏈物流優(yōu)化的方向,此舉對物聯(lián)網(wǎng)技術在冷鏈物流方面的應用具有重大意義[2]。

　　1、構建物聯(lián)網(wǎng)對冷鏈物流優(yōu)化的影響指標體系

　　根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)對冷鏈物流應用影響的相關文獻[3],建立關于對冷鏈物流優(yōu)化影響的評價指標體系,選取的一級指標為物聯(lián)網(wǎng)效益[4]、GIS技術、物聯(lián)網(wǎng)組織結構、射頻識別技術。具體評價指標劃分見表1所列。

　　根據(jù)表1建立模糊綜合評價指標體系,為了使結果更加客觀準確,通過搜集對應指標的相關數(shù)據(jù),求解指標權重系數(shù),通過該方法來降低模型本身存在的主觀性[5]。因此在數(shù)據(jù)作為支撐的條件下,建立層次-熵權模型求解各指標對應的權重。

　　2、基于模糊綜合物聯(lián)網(wǎng)技術優(yōu)化影響評價模型的建立

　　2.1數(shù)據(jù)預處理

　　根據(jù)實際數(shù)據(jù)情況構造關于各級指標的比較判斷矩陣:

　　公式1

　　式中:i,j表示判斷矩陣中同級的不同指標間的比較系數(shù);n表示矩陣行列[6]。得到判斷矩陣后,對數(shù)據(jù)進行預處理,應用其求解各指標對應的特征向量w,求解公式如下:

　　公式2

　　表1物聯(lián)網(wǎng)對冷鏈物流優(yōu)化的影響指標體系

　　2.2求各級指標權重

　　通過預處理和一致性檢驗后,用熵權法的權重求值對其進行修正,使權重系數(shù)更為可靠,使用二級指標的權重αj乘以二級指標對應的三級指標αkj即可得到修正的指標權重系數(shù):

　　公式3

　　式中,k=1,2,...,10。在求解出各級指標的權重系數(shù)后,將權重占比過小的指標刪除,以剩下的指標建立模糊綜合評價模型,一級指標集合為U={U1,U2,U3},二級指標集合為Uj={u1j,u2j,u3j,u4j},其中j=1,2,...,m。

　　2.3建立模糊綜合評價模型

　　設評價集為V={V1,V2,V3,V4,V5},對應評價集中的五個等級分別為:好,較好,一般,較差,差。為使評分更合理,使評價集結果真實有效,通過發(fā)布問卷的形式構建判斷矩陣。構建模糊判斷矩陣:

　　公式4

　　式中,m表示指標個數(shù)。該判斷矩陣既適用于一級指標,也適用于二級指標,則模糊評價矩陣對應的綜合評價值為:

　　公式5

　　同時,關于模糊判斷矩陣的隸屬度函數(shù),采用模糊合成算子計算:

　　公式6

　　在得到物聯(lián)網(wǎng)技術優(yōu)化影響的各指標的模糊關系算子矩陣后[7],求解一級指標對應的模糊關系矩陣,最后將模糊評價值進行歸一化處理:

　　公式7

　　利用求解的關系算子和評分等級計算物聯(lián)網(wǎng)對冷鏈物流發(fā)展影響的綜合得分:

　　公式8

　　最后,根據(jù)綜合得分,判斷物聯(lián)網(wǎng)技術應用對冷鏈物流發(fā)展產生的影響因素高低。

　　3、物聯(lián)網(wǎng)對冷鏈物流發(fā)展的影響因子分析

　　3.1模糊綜合評價模型的求解

　　在建立出較為完善的模糊綜合評價模型后[8],求解上述模型,流程如圖1所示。

　　圖1模糊綜合評價求解流程

　　根據(jù)圖1所示的求解步驟信息可以得知,求解需分兩大部分進行,一方面,需根據(jù)題目信息分析與設計參數(shù)方法確定對應的隸屬度函數(shù);另一方面,需確定指標的權重,為模糊評價做準備。其中,第一部分是為確定隸屬度準備,第二部分旨在為模糊評判準備。為了使求解更加順利,首先搜集求解需要的數(shù)據(jù),之后進行后續(xù)步驟的求解。

　　通過發(fā)布問卷調查的方式,獲得有效問卷共144份,得到指標原始數(shù)據(jù),以此求出指標對應的判斷矩陣,并根據(jù)所得數(shù)據(jù)進行計算與分析,剔除異常值。在剔除數(shù)據(jù)異常值后,對剩下的數(shù)據(jù)進行分析,并以分析的數(shù)據(jù)結果作為依據(jù),得到關于一級指標和二級指標的比較判斷矩陣,如下所示:

　　矩陣

　　求解上述判斷矩陣,得到層次分析-熵權法的權重,結果見表2所列。

　　表2評價指標權重系數(shù)

　　用層次分析法對各級指標進行一致性檢驗。一級指標檢驗中,CR=0.0518,在各一級指標檢驗值下,二級指標的檢驗值分別為CR(B1)=0.043,CR(B2)=0.077,CR(B3)=0.0689,CR(B4)=0.071。檢驗結果均小于0.1,即求解的指標權重可行。根據(jù)上表所得權重可知,物聯(lián)網(wǎng)效益和射頻識別技術對冷鏈推進及作用更大。

　　根據(jù)求解的權重系數(shù),不足以直接得到物聯(lián)網(wǎng)對冷鏈物流發(fā)展的影響程度,因此建立綜合評價模型[9],將評價等級分為{好,較好,一般,較差,差}。根據(jù)144份有效問卷的統(tǒng)計數(shù)據(jù)得到表3。

　　表3評價等級打分統(tǒng)計表

　　根據(jù)專家對各指標的評分,構建關于物聯(lián)網(wǎng)效益、GIS技術、物聯(lián)網(wǎng)組織結構、射頻識別技術的模糊評價矩陣:

　　矩陣

　　根據(jù)模糊判斷矩陣求解物聯(lián)網(wǎng)對冷鏈物流發(fā)展的影響因素的模糊判斷集,用MATLAB求解出各一級指標下的模糊關系判斷子矩陣:

　　矩陣

　　3.2物聯(lián)網(wǎng)評價體系因素分析

　　結合一級指標的特征向量求解物聯(lián)網(wǎng)判斷集與模糊關系判斷集,并對其進行歸一化處理,得到結果b1=0.2259,b2=0.3522,b3=0.1686,b4=0.1384,b5=0.1149。

　　物聯(lián)網(wǎng)對冷鏈物流發(fā)展的影響“好”的占22.59%,影響“較好”的占35.22%,影響“一般”的占16.86%,影響“較差”的占13.84%,影響“差”的占11.49%。

　　又因評分等級分為五個等級,因此對應的綜合評分為3.4359,故最大隸屬度有效,評價體系對物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化發(fā)展冷鏈物流影響因素的探究有效[10],即物聯(lián)網(wǎng)效益和射頻識別技術等物聯(lián)網(wǎng)因素對冷鏈物流發(fā)展意義重大。

　　4、結語

　　隨著現(xiàn)代物聯(lián)網(wǎng)技術的發(fā)展,相關建設日臻完善,尤其在物流相關作業(yè)中的運用,使得物流運作方便、高效、快捷,但在冷鏈物流中的運用卻仍需要長足的研究與完善。因此在冷鏈物流整體設備上,需要通過更新?lián)Q代加強物聯(lián)網(wǎng)在冷鏈中的運用。如GIS、實時溫度檢測和射頻識別等技術的運用,冷鏈與物聯(lián)網(wǎng)效益系統(tǒng)的優(yōu)化布置可將傳統(tǒng)零散、小眾的冷鏈運作構建成以物聯(lián)網(wǎng)技術為基礎的冷鏈物流園區(qū)等形式,促進冷鏈相關產業(yè)發(fā)展,增強冷鏈集體間的關聯(lián)性,形成完整的物流運輸產業(yè)鏈。

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